人工智能赋能高等教育调查报告（学生卷）

亲爱的同学：

您好！

本次调研的主要目的是了解高等学校学生的人工智能应用情况。调研数据仅用于研究使用，不用于任何商业目的，我们会按国家有关法律规定对相关信息严格保密，请根据您自身的情况真实填写。除统计数据外，所填数据均以填表时的情况为准。衷心感谢您的支持！

教育部高等教育司

清华大学教育学院

一、智能素养（本部分共20道题，请选出您认为正确的选项）

1. 以下哪项对“生成式人工智能”描述最为准确?

通过学习现有数据来创建文本、图像或音乐等新内容的人工智能。

一种旨在提高搜索引擎中数据检索速度和准确性的人工智能系统。

一种专注于实时翻译语言的人工智能形式。

主要用于管理和组织大型数据库的人工智能技术。

2. 以下哪一个选项最能描述「大型语言模型 (LLM)」?

它通过分析和总结大量网络内容来生成文本。

它根据前文语境预测下一个单词来生成文本。

它通过同时将输入文本翻译成多种语言来生成文本。

它通过使用预定义模板并填空来生成文本。

3. 生成式人工智能可以在以下哪项任务中达到较高的准确率?

预测股市走势

在复杂情境中做出道德决策

诊断罕见疾病

根据提示生成类似人类风格的文本

4. 在生成式人工智能的语境中，“零样本学习”是什么?

在没有任何数据的情况下训练模型。

模型在没有针对特定任务进行训练的情况下完成该任务的能力。

一种将模型训练时间缩短为零的方法。

用来生成合成训练数据的一种技术。

5. 以下哪一项是基于提示进行文本生成时可能遇到的挑战?

语言模型只能生成二元输出。

需要大量标注过的数据来训练模型。

如何撰写能准确捕捉所需上下文和细微差别的提示。

需要复杂的特征工程。

6. 在大语言模型（LLM）的语境中，“标记（token）”一词指的是什么?

标记是文本的一个单元，如单词或子单词，模型会单独处理。

标记是分配给每个与语言模型交互的用户的唯一标识符。

标记是用于验证对语言模型的API请求的安全措施。

标记是给予为训练语言模型贡献有价值数据的用户的奖励。

7. 以下哪项不是人工智能被视为通用人工智能（AGI）的要求?

无需人工干预即可学习和适应新任务的能力。

具备在各个领域以类似人类的熟练程度执行任务的能力。

能够准确无误地预测未来事件。

理解和生成自然语言的能力。

8. 检索增强生成（RAG）如何增强大语言模型（LLM）的能力?

通过改进其语法和句法。

通过为其提供实时且相关的数据。

通过提高其计算速度。

通过使其能够理解多种语言。

9. 使用生成式人工智能撰写营销文案时，以下哪种策略最不可能有效?

向人工智能提供有关目标受众的信息。

要求人工智能包含独特的卖点和优势。

要求人工智能使用具有说服力的语言技巧。

向人工智能提供一份竞争对手的产品清单。

10. 在部署客户服务聊天机器人后，你发现它经常提供有关公司政策的过时信息。为解决此问题，最佳做法是什么?

实施用户反馈机制，让用户可以标记过时信息进行审查。

定期更新聊天机器人的训练数据，以纳入最新的公司政策。

建立一个系统，将复杂或与政策相关的查询升级到人工客服以获得准确回复。

对聊天机器人的性能指标进行全面审查，以找出可改进之处。

11. 假设你有一个大型电子邮件数据集，并且你想构建一个基于此数据集回答问题的应用程序。以下哪种场景最能说明使用检索增强生成（RAG）相对于单纯提示（即不使用RAG）的优势?

你需要根据电子邮件内容生成创意写作作品。

你希望确保模型即使从未见过类似问题也能回答问题。

你要回答的问题需要从电子邮件数据集中不同部分获取特定信息。

你想减小语言模型的规模以节省计算资源。

12. 作为学生，使用大型语言模型（LLM）为作业收集信息时，你应该如何对待它提供的信息?

由于大语言模型的回答比从网络上找到的任何信息都更可信，所以可直接使用而无需进一步验证。

虽然大语言模型的回答通常比互联网来源更可信，但仍需用其他可靠来源验证信息。

大语言模型的回答并不一定比网络资源更可信，你应该与其他可信参考资料进行交叉比对。

由于大语言模型依赖过时数据，所以它的回答不如网络资源可信。

13. “大语言模型不太可能实时准确总结最新的金融市场趋势。”此说法是对还是错?

对，因为大语言模型的数据可能由于其知识截止时间而过时。

对，因为大语言模型不擅长处理数字和结构化数据。

错，因为大语言模型会频繁更新其知识库。

错，因为大语言模型能够自动合成最新的市场数据。

14. 某生成式人工智能工具提供了一篇研究报告的摘要，其中指出:「研究发现，8-12 岁儿童的屏幕使用时间增加，与注意力持续时间降低直接相关。」接下来你应该怎么做?

因为人工智能工具通常是可靠的，所以接受该摘要为准确信息。

要求人工智能提供有关研究方法和结果的更多细节。

将摘要与原始研究论文进行交叉核对。

使用另一个人工智能工具生成摘要进行比较，并评估两个摘要之间的一致性。

15. 在查看一段知名公众人物发表争议性言论的视频时，以下哪个特征能确认该视频不是由人工智能生成的?

公众人物的声音听起来像他们本人。

该视频看起来制作专业且精良。

视频质量高且过渡流畅。

以上都不是。

16. 当生成式人工智能系统用于筛选求职申请时，在招聘决策的质量和公平性方面可能会出现什么问题?

人工智能系统可能会忽略申请人独特的成就和课外实践。

人工智能系统可能会误解简历中的轻微格式差异。

人工智能系统可能无法有效处理以各种语言提交的申请。

人工智能系统可能会强化历史招聘数据中存在的现有偏见。

17. “在一家医疗初创公司中，一个准确的人工智能模型提供了治疗建议，但医生并不信任该结果，因为他们无法理解模型得出结论的过程。”这个情景说明了什么核心问题?

人工智能模型使用了过时的训练数据。

训练数据集缺乏足够的多样性。

输入的治疗指南不正确。

此人工智能模型具有黑箱的特点。

18. 一位记者在商业文章中使用人工智能生成的图像，可能会涉及哪些潜在的版权问题?

记者需要查看他们使用的人工智能工具的许可政策。

人工智能生成的图像可自动免费使用，无任何限制。

记者必须支付标准许可费用才能使用人工智能生成的图像。

由于该图像是由人工智能生成的，因此不能在任何商业环境中使用。

19. 我们是否应该对生成式人工智能输出的内容施加限制?

是，以减少使用这些技术所需的计算资源。

是，以防止有害或误导性内容的传播。

否，因为这会阻碍技术创新和创造力。

否，因为用户应该有自由访问所有生成内容的权利。

20. 向基于云的生成式人工智能工具发送个人信息几乎没有隐私问题。

对，因为在传输过程中这些信息会被复杂算法加密。

对，因为生成式人工智能工具是黑箱系统，即使在模型训练中使用了个人信息，也无法输出这些信息。

错，因为生成式人工智能工具在训练时使用的是未加密数据，且可能根据其概率机制输出私密信息。

错，因为量子计算技术的进步能够轻易破解加密数据。

二、基本情况

21.您的性别:

男

女

22.作为高校学生，您的年龄是?

22以下

22-28

28-35

35以上

23.您是家族中第一代大学生吗?

是

否

24.即使在没有任何人监督的情况下，我也从不违反学习或课堂相关的规定。

非常不同意

非常同意

27.您所在的高校名称是：

海南大学

海南师范大学

其他（请注明）

27.您所在的高校名称是：

内蒙古大学

内蒙古师范大学

内蒙古工业大学

其他（请注明）

27.您所在的高校名称是：

宁夏大学

宁夏师范学院

其他（请注明）

27.您所在的高校名称是：

青海大学

青海师范大学

其他（请注明）

27.您所在的高校名称是：

西藏大学

西藏民族大学

其他（请注明）

三、应用情况

28.您是否修读过人工智能通识课课程?*【注:AI通识课程指在全校范围内开设、旨在提升学生AI素养而非培养AI从业者的课程】

未修读

已修读，是本专业必修课

已修读，是本专业选修课

29.如果你的学校已经开设（或将要开设）AI通识课程，你认为课程内容深度应该如何设计?

只讲概念和案例，不涉及原理

讲清核心原理，但不要求技术推导

需要一定技术深度，帮助理解AI如何实现

理论深度应根据学生专业区分

不清楚

30.如果学校开设关于使用AI工具的课程，你最希望学习哪些方面?【多选题】

学习/作业辅助（写作、资料整理等）

编程或数据分析辅助

内容创作（设计、视频、文案等）

提示词（Prompt）设计与优化

AI工具的合理使用边界与规范

其他（请注明）

31.如果学校提供 AI 创新类课程或项目，你最希望获得哪些支持?【多选题】

32.请从下列选项中选出“我不确定”。

我确定

我不确定

我不清楚

我不知道

33.您是否希望进一步学习与生成式人工智能相关的知识和技能?

是

否

34.如果希望进一步学习，您对以下哪些方面最感兴趣?【多选题】

生成式人工智能的基础原理

生成式人工智能工具的使用方法

生成式人工智能在专业领域的应用

生成式人工智能的安全与伦理问题

生成式人工智能的编程与开发

生成式人工智能的行业趋势和未来发展

其他（请注明）

35.您认为本专业所开设的课程是否能够满足您学习人工智能的需要?

完全满足

基本满足

不满足

38.您使用生成式人工智能工具的时长大约为?

39.您使用生成式人工智能工具的频率大约为?

每月使用

每周使用

每天使用

42.我对生成式人工智能学习应用的熟练度:

入门

中级

高级

专家

43.您在实际学习过程中将生成式人工智能应用于以下哪些方面?【多选题】

课程预习（提供课程重点和难点提示词）

资源推荐（为自己推荐个性化的学习资料和拓展阅读）

学习管理（如对学习时间、任务进度等进行智能化分析和规划）

情景模拟（如模拟实验、案例分析等学习场景）

知识巩固（如利用工具进行知识点总结和记忆辅助）

学习辅助（作为智能学习伙伴开展问答和讨论）

作业评价（如检查作业错误、提供解题思路）

其他（请注明）

44.您使用生成式人工智能参与过学校的哪些事务?【多选题】

撰写社团活动计划等文件

参与校园活动安排与筹备（如生成活动流程、宣传文案等文件）

学生事务办理（如填写奖助学金申请、宿舍报修等）

参与各类学术竞赛或创新创业项目

学校政策、规定学习与答疑

其他（请注明）

45.您主要将生成式人工智能用于以下哪些场景来帮助自己更好地胜任未来职业或岗位要求?【多选题】

获取知识拓展资源（如推荐与专业相关的前沿知识、技能培训资料等）

了解行业/企业/岗位的最新动向

辅助提升职业技能（如模拟岗位的工作任务和面试场景以提升个人职业技能）

辅助学术研究与成果发表

职业规划（对自己未来职业发展进行了解和规划）

其他（请注明）

46.我未来期望将人工智能技术用于以下方面。【多选题】

尚无法明确想法

个人学习助手，如学习资料收集、知识讲解、作业辅导等

个性化学习指导，如制定个性化学习计划、推荐学习资源等

提升创造力，如启发创意、提供多角度的观点等

作为行业专家，如行业动态分析、行业案例库收集等

提升专业技能，如场景模拟和角色扮演、任务操作流程等

职业规划和就业辅导，如制作简历、模拟面试、职业发展建议等

提升校园生活体验，如便捷支付、简化办事流程等

其他（请注明）

四、对生成式人工智能的接受度情况

47.以下题目涉及您对学习中使用生成式人工智能的接受度。请根据您的实际情况，判断以下说法与您自身情况的符合程度。根据您的实际情况，判断以下说法与您自身情况的符合程度。

	非常不同意	不太同意	一般	比较同意	非常同意
生成式人工智能能帮我高效检索学习资料、总结文档，提升学习效率
生成式人工智能能帮我高效检索学习资料、总结文档，提升学习效率
生成式人工智能能辅助我完成作业初稿、语法修正，改善学习效果
生成式人工智能能辅助我完成作业初稿、语法修正，改善学习效果
我能快速掌握生成式人工智能在学习场景中的核心使用方法
我能快速掌握生成式人工智能在学习场景中的核心使用方法
使用生成式人工智能会显著增加我的学习负担
使用生成式人工智能会显著增加我的学习负担
任课教师对生成式人工智能学习应用的指导和态度，会影响我是否使用
任课教师对生成式人工智能学习应用的指导和态度，会影响我是否使用
同学使用生成式人工智能的普遍情况，会影响我对生成式人工智能学习应用的选择
同学使用生成式人工智能的普遍情况，会影响我对生成式人工智能学习应用的选择
学校已制定较为完善的生成式人工智能学习使用规范或指导文件
学校已制定较为完善的生成式人工智能学习使用规范或指导文件
学校已经明确规定了生成式人工智能在学习中的可用与不可用范围
学校已经明确规定了生成式人工智能在学习中的可用与不可用范围
我清楚了解学校关于生成式人工智能使用的相关政策与规定
我清楚了解学校关于生成式人工智能使用的相关政策与规定
学校为学生提供了足够的生成式人工智能技能培训与支持资源
学校为学生提供了足够的生成式人工智能技能培训与支持资源
我使用生成式人工智能主要出于个人意愿，而非强制要求
我使用生成式人工智能主要出于个人意愿，而非强制要求
即使没有明确要求，我也会因学习需求使用生成式人工智能
即使没有明确要求，我也会因学习需求使用生成式人工智能
今后我愿意继续在学习中使用生成式人工智能
今后我愿意继续在学习中使用生成式人工智能
我会主动探索生成式人工智能在更多学习场景中的应用
我会主动探索生成式人工智能在更多学习场景中的应用

48.以下题目涉及您对在学习中使用生成式人工智能可能带来风险的看法，请根据您的实际判断选择最符合的选项。

	非常不同意	不太同意	一般	比较同意	非常同意
我担心在学习过程中过度依赖生成式人工智能工具，从而削弱独立思考与自主学习能力
我担心在学习过程中过度依赖生成式人工智能工具，从而削弱独立思考与自主学习能力
我担心自己在使用生成式人工智能时，会减少对问题的深入思考与推理。
我担心自己在使用生成式人工智能时，会减少对问题的深入思考与推理。
我担心自己缺乏对生成式人工智能生成内容进行批判性判断和甄别的能力
我担心自己缺乏对生成式人工智能生成内容进行批判性判断和甄别的能力
我担心生成式人工智能有时会给出看起来很有道理，但实际上并不准确的答案。
我担心生成式人工智能有时会给出看起来很有道理，但实际上并不准确的答案。
生成式人工智能给出的错误信息，有时并不容易被我及时发现。
生成式人工智能给出的错误信息，有时并不容易被我及时发现。
如果不加判断地使用生成式人工智能的回答，可能会影响我对知识的正确理解。
如果不加判断地使用生成式人工智能的回答，可能会影响我对知识的正确理解。
过度依赖生成式人工智能会对我的学习效果或学业表现产生负面影响。
过度依赖生成式人工智能会对我的学习效果或学业表现产生负面影响。
我担心生成式人工智能参与学生评价可能存在不公平或偏见问题。
我担心生成式人工智能参与学生评价可能存在不公平或偏见问题。
我担心在使用生成式人工智能过程中涉及个人数据与隐私安全问题。
我担心在使用生成式人工智能过程中涉及个人数据与隐私安全问题。
我担心生成式AI工具可能会促进作弊和抄袭行为，而且难以被检测到。
我担心生成式AI工具可能会促进作弊和抄袭行为，而且难以被检测到。
我担心生成式AI工具会对学术诚信构成威胁。
我担心生成式AI工具会对学术诚信构成威胁。
使用生成式人工智能会减少老师和学生之间的情感交流。
使用生成式人工智能会减少老师和学生之间的情感交流。
我更倾向于向生成式人工智能提问，而不是向老师提问。
我更倾向于向生成式人工智能提问，而不是向老师提问。

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