人工智能通识认知起点测试

11.

您学习的主要目的是：

满足外部硬性要求（如岗位学历规定等）

提升专业能力，增强个人竞争力

个人兴趣

其它

12.

您对于新网页、新软件等的接受能力是：

低水平

中水平

高水平

13.

房产中介想通过机器学习模型，根据房子的面积、地段、房龄来估算房价。你觉得这个任务最符合机器学习中的哪种类型？（补充说明：监督学习指先给出一批有标注的数据让机器学习出一个模型，再用这个模型对没有标注过的数据进行概率判断；无监督学习则不做人工标注，直接让机器自己决定分类方法；强化学习简单而言指试错式学习，判断错了给惩罚，对了则给奖励）

A) 无监督学习

B) 监督学习

C) 强化学习

你这样选择的理由是：

14.

你在玩一款 AI 训练小游戏：让 AI 机器人在迷宫里找出口，找到出口会获得 “金币奖励”，撞到墙壁会扣掉奖励。这个 AI 机器人学习走迷宫策略，主要依赖的是什么？

A) 提前给迷宫标好的 “路线标签”

B) 找到出口的 “金币奖励” 和撞墙的惩罚

C) 描述迷宫通道宽度、转弯角度的 “特征”

你这样选择的理由是：

15.

周末你打开超市线上购物 APP，发现首页 “猜你喜欢” 栏目里，全是你上周刚买过的洗衣液和常吃的早餐麦片。你觉得超市这个推荐功能，主要依赖什么数据?

A) 超市过去一个月的整体销售记录

B) 你过去在该 APP 上的所有购买记录

C) 超市店员根据经验手动推荐

你这样选择的理由是:

16.

你帮妈妈用手机整理家庭账单，想通过机器学习模型预测下个月的生活费。在准备数据时，你需要把 “每月房租”“日常买菜花费”“水电费” 这些信息输入模型。在机器学习中，这些用来描述数据的信息被称为?

A) 模型的名称

B) 输入数据的属性

C) 训练的次数

17.

你用班级同学的数学考试分数数据，训练了一个预测数学成绩的模型。用训练时用的分数数据测试，模型预测准确率能到 95%;但用隔壁班同学的分数数据测试，准确率一下子降到了 60%。这种情况最可能的原因是?

A) 训练时用的班级分数数据太少

B) 过拟合

C) 两个班级同学的数学成绩差异过大导致

你这样选择的理由是:

18.

你参加学校的 AI 比赛，要做一个识别植物的模型。你准备了 1000 张植物照片，计划分成三部分使用:第一部分用来教模型认识不同植物，第二部分用来调整模型参数让它更精准，第三部分用来最终判断模型好不好用。这三部分数据对应的 “训练集、验证集、测试集”，作用分别是:

A) 调整参数

B) 训练模型

C) 评估效果

19.

你参加了学校的 “AI 识鸟” 项目，用收集到的 1000 张鸟类照片训练模型。训练完成后，用这些训练时用过的照片测试，模型能准确认出 99% 的鸟;可换成老师新给的、没见过的 200 张鸟类照片测试，准确率一下子降到了 70%。导致这种情况最可能的原因是?

A) 老师给的测试图片拍得比较模糊

B) 模型过拟合

C) 当初训练模型的时间太长

你认为应当如何优化?

20.

你打算帮家里的水果店做一个 AI 分拣系统，让它自动识别苹果、香蕉、橙子这些水果。动手做这个系统的第一步，你觉得应该先做什么?

A) 调研并安装最新的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），配置好开发环境

B) 收集各种水果的照片，并且给每张照片标上对应的水果名称（比如 “这是红苹果”“这是黄香蕉”）

C) 先仔细研究并总结出区分这些水果的视觉规则（比如香蕉是黄色的长条形，苹果是红色的圆形），并将这些规则写成文档

你这样选择的理由是:

21.

学校图书馆新上线了人脸识别门禁系统，工作人员最近一直在收集全校师生的人脸照片。你觉得他们收集这些照片主要是为了什么?

A) 训练系统记住不同人的面部特征，这样下次刷脸时能准确认出是谁

B) 测试不同光线和角度下，照片质量对人脸识别准确率的影响

C) 建立人脸数据库，方便人工核对进出记录

你这样选择的理由是:

22.

你用 AI 模型分拣菜市场的水果，结果模型好几次把绿皮西瓜认成了篮球。你觉得最可能的原因是什么?

A) 训练模型时用的西瓜照片太少，它没记住西瓜的样子

B) 训练数据里大都是花皮西瓜，绿皮的很少，所以被认成是篮球

C) 训练数据里有些篮球照片被错误标注成了西瓜，影响了模型判断

你这样选择的理由是:

23.

你为班级运动会做了一个预测 “跳绳比赛成绩” 的模型，用训练时的数据测试，模型每次都能精准预测;但换成其他班级同学的跳绳数据测试，结果却偏差很大。接下来，你觉得最该优先做哪件事?

A) 换一个更复杂的模型（比如深度神经网络），让它学更复杂的规律

B) 赶紧收集更多班级的跳绳数据，觉得数据越多肯定越好

C) 仔细检查训练用的班级数据和测试用的其他班级数据是不是有差异（比如是否包含不同年级学生），以及数据处理步骤有没有错

D) 反复调整模型的参数，直到测试结果变好

你这样选择的理由是:

24.

社区想做一个 “智能垃圾分类桶”，能自动识别扔进去的是可回收物、厨余垃圾还是其他垃圾。如果让你设计这个系统，下面三个步骤的先后顺序应该是怎样的?

A) 收集大量垃圾的照片，每张都标清楚 “这是塑料瓶（可回收）”“这是菜叶（厨余）”

B) 训练 AI 模型，让它学会区分不同类型的垃圾

C) 测试垃圾分类桶是否能准确识别不同类型的垃圾

你这样排序的理由是:

25.

你要训练一个模型，根据“学习时长”和“做题数量”来预测同学的数学成绩。你收集到的数据中，“学习时长”单位有的是“小时”，有的是“分钟”；“做题数量”也有少数几条记录是空白的。在训练模型前，你觉得下面哪一步必须要做?

A) 把时间单位统一为“小时”，对于做题数量是空白的记录可以直接删除

B) 把时间单位统一为“分钟”，对于做题数量是空白的可以用中位数填充处理

C) 给空白的做题数量填充平均值，关于不同单位可以不做处理，单位特征多不影响模型训练

你这样选择的理由是:

26.

银行的贷款审批 AI 系统最近发现，对 A 市用户的贷款通过率明显比其他城市低。你觉得这可能是系统存在什么问题导致的?

A) 训练系统时用的 A 市用户数据太少，系统没充分了解这个地区的用户情况

B) 系统故意偏爱其他地区的用户

C) A 市用户不知道怎么操作贷款申请

你觉得还可能是什么原因?

27.

某社区要给老年人用 “AI 健康提醒系统”（比如提醒血压高时该休息、该吃降压药），但老人们担心:“机器懂什么?万一它说错了怎么办?” 社区想让系统更让老人信任，但不想做复杂的技术改造。

（1）除了“给老人解释原因”，你还能设计2个“符合老年人习惯”的创造性策略，提升他们对 AI 的信任度吗?，

（2）如果要从这 2 个策略中选 1 个优先落地，你会选哪个?

请说明理由:

28.

气象局希望利用过去十年的天气数据（如温度、湿度、气压）来预测明天是否会下雨（是或否）。这是一个典型的___问题。

A) 聚类

B) 分类

C) 回归

D) 不知道

29.

你的邻居张阿姨今年 55 岁，平时只会用手机发微信、看视频，最近她听说 AI 能帮着选理财产品，却总担心 “AI 太高深，我肯定学不会它的基本原理，万一被骗了怎么办”。面对这种情况，你对 “普通人也能通过学习理解 AI 的基本原理” 这句话的同意程度是?

A.非常不同意、B.不同意、C.基本同意、D.同意、E非常同意

你为什么选择这个程度?

如果想帮张阿姨理解 AI 选理财产品的基本原理（比如 “AI 是根据历史收益数据推荐的”），你会用什么简单的方式跟她解释?

30.

新闻里说，某招聘 AI 系统在筛选简历时，对女性求职者的通过率明显低于男性，专家分析 “这是因为训练 AI 的数据里，男性求职者的成功案例更多，导致 AI 有性别偏见”。对于 “AI 系统的偏见问题需要全社会共同关注” 这句话，你的同意程度是?

A.非常不同意、B.不同意、C.基本同意、D.同意、E非常同意

你觉得为什么这个问题需要全社会关注?

从普通人、企业、政府这三个角度中，选一个说说应该怎么做才能减少 AI 的偏见?