软件开发中的 AI 应用需求调研

第二部分共同需求

**填写说明**：以下每组包含一个正向问题和一个反向问题，请根据您的实际工作感受作答。

**选项说明**：

- 喜欢 = 有这个功能我会很满意

- 理应如此 = 这个功能本来就应该有

- 无所谓 = 有没有都可以

- 可以接受 = 没有也行，但我能接受

- 不喜欢 = 没有这个功能我会不满意

A1. 理解项目和业务背景

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI能理解项目背景和任务信息，并给出针对性回答，您的感受是？
如果AI能理解项目背景和任务信息，并给出针对性回答，您的感受是？
如果AI不了解项目背景和任务信息，只能给出通用回答，您的感受是？
如果AI不了解项目背景和任务信息，只能给出通用回答，您的感受是？

A2. 记住上下文

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI 能持续理解较长的文档、代码或多轮对话中的重要信息，您的感受是？
如果AI 能持续理解较长的文档、代码或多轮对话中的重要信息，您的感受是？
如果AI 在处理较长内容或多轮对话时容易忘记前面的重要信息，需要您反复补充，您的感受是？
如果AI 在处理较长内容或多轮对话时容易忘记前面的重要信息，需要您反复补充，您的感受是？

A3. 运用企业内部知识

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够在授权范围内参考企业内部文档、技术Wiki知识来回答问题，您的感受是？
如果 AI 能够在授权范围内参考企业内部文档、技术Wiki知识来回答问题，您的感受是？
如果 AI 不能参考企业内部文档、只能依据通用知识回答，您的感受是？
如果 AI 不能参考企业内部文档、只能依据通用知识回答，您的感受是？

A4. 参考历史经验

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能参考历史项目、缺陷和问题处理记录给出建议，您的感受是？
如果 AI 能参考历史项目、缺陷和问题处理记录给出建议，您的感受是？
如果 AI 不能参考历史经验，每次都要重新分析，您的感受是？
如果 AI 不能参考历史经验，每次都要重新分析，您的感受是？

A5. 智能信息检索与知识解释

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够快速查找、整理并解释与当前工作相关的技术资料或专业知识，您的感受是？
如果 AI 能够快速查找、整理并解释与当前工作相关的技术资料或专业知识，您的感受是？
如果 AI 不能有效查找、整理和解释相关资料，仍需要您自己在多个来源中搜索，您的感受是？
如果 AI 不能有效查找、整理和解释相关资料，仍需要您自己在多个来源中搜索，您的感受是？

A6. 输出工作文档

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够利用已有材料，生成可继续调整的文档初稿，您的感受是？
如果 AI 能够利用已有材料，生成可继续调整的文档初稿，您的感受是？
如果 AI 不能根据已有材料生成可用的报告，仍需要您从头整理撰写，您的感受是？
如果 AI 不能根据已有材料生成可用的报告，仍需要您从头整理撰写，您的感受是？

A7 提供准确稳定的结果

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 的输出在事实、逻辑和一致性方面高度可靠，很少出现错误回答或明显前后矛盾，您的感受是？
如果 AI 的输出在事实、逻辑和一致性方面高度可靠，很少出现错误回答或明显前后矛盾，您的感受是？
如果 AI 经常出现"幻觉"（编造不存在的信息）、答非所问或相同问题给出不同结果，您的感受是？
如果 AI 经常出现"幻觉"（编造不存在的信息）、答非所问或相同问题给出不同结果，您的感受是？

A8. 结果可解释与可追溯

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够说明其建议的依据和推理过程（如"我参考了哪些资料""为什么推荐这个方案"），便于您判断可信度，您的感受是？
如果 AI 能够说明其建议的依据和推理过程（如"我参考了哪些资料""为什么推荐这个方案"），便于您判断可信度，您的感受是？
如果 AI 只给出结果但不解释，您无法判断其建议是否可靠，您的感受是？
如果 AI 只给出结果但不解释，您无法判断其建议是否可靠，您的感受是？

A9. 数据隐私与安全保障

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够支持敏感数据脱敏、安全隔离，确保您的代码、日志和业务数据不会泄露，您的感受是？
如果 AI 能够支持敏感数据脱敏、安全隔离，确保您的代码、日志和业务数据不会泄露，您的感受是？
如果使用 AI 工具可能导致您的代码、业务数据或日志信息被泄露，您的感受是？
如果使用 AI 工具可能导致您的代码、业务数据或日志信息被泄露，您的感受是？

A10. 关键任务人工确认

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 在涉及生产环境、敏感数据或其他关键任务时，会先给出建议并等待确认后再执行，您的感受是？
如果 AI 在涉及生产环境、敏感数据或其他关键任务时，会先给出建议并等待确认后再执行，您的感受是？
如果 AI 在未经您确认的情况下自动执行了关键决策（如修改生产配置、提交代码变更等），您的感受是？
如果 AI 在未经您确认的情况下自动执行了关键决策（如修改生产配置、提交代码变更等），您的感受是？

第三部分岗位专属需求

请只填写与您第一部分所选“主要工作角色”对应的一个模块，其余模块无需填写。

B1. 理清需求

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能帮助澄清模糊需求，并整理成清晰的需求描述，您的感受是？
如果 AI 能帮助澄清模糊需求，并整理成清晰的需求描述，您的感受是？
如果 AI 不能帮助澄清和整理需求，您的感受是？
如果 AI 不能帮助澄清和整理需求，您的感受是？

B2. 辅助形成产品方案

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI 能根据需求生成并比较多个产品方案，帮助您筛选决策，您的感受是？
如果AI 能根据需求生成并比较多个产品方案，帮助您筛选决策，您的感受是？
如果 AI 不能根据需求生成和比较产品方案，仍需您主要依靠人工完成，您的感受是？
如果 AI 不能根据需求生成和比较产品方案，仍需您主要依靠人工完成，您的感受是？

B3. 汇总用户反馈

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI能汇总用户反馈并发现主要问题和潜在需求，您的感受是？
如果AI能汇总用户反馈并发现主要问题和潜在需求，您的感受是？
如果 AI不能汇总和分析用户反馈，仍需要您主要依靠人工整理并发现需求，您的感受是？
如果 AI不能汇总和分析用户反馈，仍需要您主要依靠人工整理并发现需求，您的感受是？

B4. 检查需求问题

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能发现需求中的歧义、矛盾或遗漏，您的感受是？
如果 AI 能发现需求中的歧义、矛盾或遗漏，您的感受是？
如果 AI 不能发现需求中的歧义、矛盾或遗漏，您的感受是？
如果 AI 不能发现需求中的歧义、矛盾或遗漏，您的感受是？

B5. 辅助判断需求优先级

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够综合多方面因素，为需求优先级提供建议和理由，您的感受是？
如果 AI 能够综合多方面因素，为需求优先级提供建议和理由，您的感受是？
如果 AI 不能综合这些信息，仍需要您依靠人工比较判断，您的感受是？
如果 AI 不能综合这些信息，仍需要您依靠人工比较判断，您的感受是？

B6. 跟踪需求及其变更影响

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能提示需求变更会影响哪些开发和测试内容，您的感受是
如果 AI 能提示需求变更会影响哪些开发和测试内容，您的感受是
如果 AI 不能提示需求变更的影响，您的感受是？
如果 AI 不能提示需求变更的影响，您的感受是？

C1. 适配开发环境

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能结合项目实际环境和版本给出适用建议，您的感受是？
如果 AI 能结合项目实际环境和版本给出适用建议，您的感受是？
如果 AI 不能适配项目实际环境和版本，您的感受是？
如果 AI 不能适配项目实际环境和版本，您的感受是？

C2. 辅助方案设计

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI 能够根据需求生成并比较技术方案，帮助您做技术选择，您的感受是？
如果AI 能够根据需求生成并比较技术方案，帮助您做技术选择，您的感受是？
如果 AI 不能根据需求生成和比较技术方案，您的感受是？
如果 AI 不能根据需求生成和比较技术方案，您的感受是？

C3. 生成和调试代码或脚本

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI 能够根据明确任务生成或修改代码、SQL或脚本，并根据报错帮助定位和修改问题，您的感受是？
如果AI 能够根据明确任务生成或修改代码、SQL或脚本，并根据报错帮助定位和修改问题，您的感受是？
如果 AI不能有效生成或修改代码、SQL或脚本，也不能根据报错帮助定位问题，您的感受是？
如果 AI不能有效生成或修改代码、SQL或脚本，也不能根据报错帮助定位问题，您的感受是？

C4. 生成可用代码

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 生成的代码或脚本少量调整即可使用，您的感受是？
如果 AI 生成的代码或脚本少量调整即可使用，您的感受是？
如果 AI 生成的代码或脚本需要大量修改才能使用，您的感受是？
如果 AI 生成的代码或脚本需要大量修改才能使用，您的感受是？

C5. 自动检查代码风险

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能检查生成代码中的错误和风险，您的感受是？
如果 AI 能检查生成代码中的错误和风险，您的感受是？
如果 AI 不能检查生成代码中的错误和风险，您的感受是？
如果 AI 不能检查生成代码中的错误和风险，您的感受是？

C6. 融入开发工具

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够嵌入您的开发工具链（如IDE、Git、CI/CD），自动获取代码上下文和执行低风险操作，关键步骤交由您确认，您的感受是?
如果 AI 能够嵌入您的开发工具链（如IDE、Git、CI/CD），自动获取代码上下文和执行低风险操作，关键步骤交由您确认，您的感受是?
如果 AI 只能作为独立对话工具使用，无法集成到您的开发工作流中，您需要频繁切换窗口和手动复制信息，您的感受是？
如果 AI 只能作为独立对话工具使用，无法集成到您的开发工作流中，您需要频繁切换窗口和手动复制信息，您的感受是？

D1. 适配测试环境

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够结合您的测试环境配置（如数据库版本、中间件版本、测试框架版本）给出可执行的测试方案，您的感受是？
如果 AI 能够结合您的测试环境配置（如数据库版本、中间件版本、测试框架版本）给出可执行的测试方案，您的感受是？
如果 AI 不能能适配实际测试环境和版本，您的感受是？
如果 AI 不能能适配实际测试环境和版本，您的感受是？

D2. 生成和调试测试脚本

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能生成、修改并辅助调试测试脚本或SQL，您的感受是？
如果 AI 能生成、修改并辅助调试测试脚本或SQL，您的感受是？
如果AI 不能有效生成、修改或调试测试脚本和SQL，您的感受是？
如果AI 不能有效生成、修改或调试测试脚本和SQL，您的感受是？

D3. 生成测试用例

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能根据需求生成测试用例，并补充遗漏场景，您的感受是？
如果 AI 能根据需求生成测试用例，并补充遗漏场景，您的感受是？
如果 AI 不能生成测试用例，也不能帮助发现遗漏场景，您的感受是？
如果 AI 不能生成测试用例，也不能帮助发现遗漏场景，您的感受是？

D4. 分析测试结果

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能分析测试结果并归纳失败原因，您的感受是？
如果 AI 能分析测试结果并归纳失败原因，您的感受是？
如果 AI 不能帮助分析测试结果，您的感受是？
如果 AI 不能帮助分析测试结果，您的感受是？

D5.辅助定位缺陷

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够结合日志、报错，帮助缩小缺陷或性能问题的排查范围，您的感受是？
如果 AI 能够结合日志、报错，帮助缩小缺陷或性能问题的排查范围，您的感受是？
如果AI 不能结合日志和报错帮助缩小问题范围，您的感受是？
如果AI 不能结合日志和报错帮助缩小问题范围，您的感受是？

D6. 融入现有测试工作流

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果A I 能够接入现有测试工具和流程，自动获取相关信息，并在关键步骤由您确认，您的感受是？
如果A I 能够接入现有测试工具和流程，自动获取相关信息，并在关键步骤由您确认，您的感受是？
如果 AI 不能接入现有测试工具和流程，需要您频繁手动复制和切换信息，您的感受是？
如果 AI 不能接入现有测试工具和流程，需要您频繁手动复制和切换信息，您的感受是？

E1. 适配运维环境

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI 能结合实际服务器、系统和配置给出适用建议，您的感受是？
如果AI 能结合实际服务器、系统和配置给出适用建议，您的感受是？
如果AI 不能适配实际运维环境和配置，您的感受是？
如果AI 不能适配实际运维环境和配置，您的感受是？

E2. 生成和调试运维脚本

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能生成、修改并辅助调试运维脚本，您的感受是？
如果 AI 能生成、修改并辅助调试运维脚本，您的感受是？
如果AI 不能有效生成、修改或调试运维脚本，您的感受是？
如果AI 不能有效生成、修改或调试运维脚本，您的感受是？

E3. 辅助分析日志和定位故障

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够结合日志、监控告警和系统状态，帮助缩小故障范围并给出排查方向，您的感受是？
如果 AI 能够结合日志、监控告警和系统状态，帮助缩小故障范围并给出排查方向，您的感受是？
如果AI 不能结合日志和告警帮助缩小故障范围，您的感受是？
如果AI 不能结合日志和告警帮助缩小故障范围，您的感受是？

E4. 生成可实际执行的运维结果

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 生成的运维脚本或配置符合生产环境规范，并经过少量调整即可使用，您的感受是？
如果 AI 生成的运维脚本或配置符合生产环境规范，并经过少量调整即可使用，您的感受是？
如果 AI 生成的脚本有语法错误或不符合生产环境规范，需要您大量修改后才能执行，您的感受是？
如果 AI 生成的脚本有语法错误或不符合生产环境规范，需要您大量修改后才能执行，您的感受是？

E5. 自动检查操作风险

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果AI 能够检查脚本、配置或操作中的安全和稳定性风险，并及时提示，您的感受是？
如果AI 能够检查脚本、配置或操作中的安全和稳定性风险，并及时提示，您的感受是？
如果 AI 不能检查脚本、配置或操作中可能存在的安全和稳定性风险，您的感受是？
如果 AI 不能检查脚本、配置或操作中可能存在的安全和稳定性风险，您的感受是？

E6. 工作流集成与可控自动化

	喜欢	理应如此	无所谓	可以接受	不喜欢
如果 AI 能够融入现有运维平台，自动获取信息，并在关键操作前由您确认，您的感受是？
如果 AI 能够融入现有运维平台，自动获取信息，并在关键操作前由您确认，您的感受是？
如果 AI 不能融入现有运维平台，需要您手动获取和传递信息，您的感受是？
如果 AI 不能融入现有运维平台，需要您手动获取和传递信息，您的感受是？

软件开发中的 AI 应用需求调研

第三部分岗位专属需求

B. 产品/需求角色

C 开发/架构角色

D. 测试角色

E. 运维角色

第四部分补充意见（选填）