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南京工业大学2026秋季学期《拔尖创新人才国际化课程》报名表
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各位同学好,本问卷是2026年秋季-南京工业大学《拔尖创新人才国际化课程》报名表。同学们填写报名问卷请,及时加入课程QQ群(群号:723465835),以便接收学习账号激活通知以及平台选课的通知,便于完成后续课题方向选择事宜。
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1.
姓名(Name)
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2.
学号(Student ID)
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3.
年级(Grade)
本科一年级
本科二年级
本科三年级
本科四年级
研究生一年级
研究生二年级
其它
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4.
所在学院(College)
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5.
专业(Major)
(请填写专业全称)
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6.
联系方式(手机号)(Phone Number)
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7.
邮箱(E-mail)
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8.
英语能力(English ability)(考试名称及分数,如暂未参加相关考试可写暂无)
可填写高考英语成绩、CET4、CET6、雅思和托福成绩。例如:雅思成绩7。
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9.
选择的课程
请选择
人工智能与机械工程:机器人视觉、多传感器融合与自动驾驶
人工智能:机器学习在决策系统、网络安全与计算机集群中的应用
数据科学与人工智能:深度学习在自然语言处理中的应用
人工智能:大规模数据分析与机器学习模型中的算法优化
人工智能:科学化数据分析与机器学习应用
人工智能算法在生物医学领域的应用
电子工程与人工智能:脑机接口的微电子设计与信号处理原理
机械工程:新型车辆动力总成控制系统与机械结构优化设计方法
环境工程:PFAS等新型污染物的动态调控与水资源循环处理工艺
人格心理学:个体差异对亲密关系与人类行为的影响探究
认知心理学与神经科学:大脑思维与记忆之间的关联机制分析
物理学:从广义相对论探索宇宙起源
应用数学:融合机器学习与统计建模的数值计算方法
商业分析与数据科学:数字化转型时代的智能洞察、优化与决策
生物学:阿尔茨海默症等脑神经疾病中的分子生物学研究
生物学:疫苗、免疫系统与抗肿瘤创新药研究
材料科学与能源储存:化学能源与储能系统中的材料结构与性能
健康治理:行星健康视角下的环境变迁与人类健康研究
计量经济学:统计机器学习在因果推断与政策优化中的应用
土地经济与城市规划:智慧城市解决方案与区域资源布局探究
金融学:公司治理、股权结构与资本市场运作分析
金融经济学:时间序列建模、GARCH波动率分析与数据预测方法
金融科技:量化投资与人工智能在智慧金融领域的应用
管理学:创业管理中的市场机遇探寻与创新策略
体育管理:数据分析在职业联赛IP运营与商业价值评估中的应用
语言学:文字符号系统与认知神经科学的跨学科逻辑关联
探源“一带一路”历史渊流:丝绸之路沿线古代文明的交流与发展
教育学:K-12儿童驱动学习的创新教学策略与教育政策
传播学:数字时代的智能传媒与信息传播机制研究
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南京工业大学2026秋季学期《拔尖创新人才国际化课程》报名表
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