2025年度Smartbi服务满意度调查

您在本次合作/项目/系统使用中主要承担的角色是？【单选】

决策层（制定战略/审批预算）

客户方业务部门负责人（提出需求/使用分析结果）

项目经理（负责项目规划/资源协调）

业务分析师（进行自助分析/数据填报）

IT技术人员（负责报表开发/系统维护）

外包合作伙伴（如咨询顾问、实施工程师等）

其他（请注明）

您当前所服务的客户所属的行业领域是？【单选】

（如您是客户方员工，请选择您所在公司的行业；如您是外包/合作伙伴，请选择您目前主要服务的客户所属行业）

您目前使用的 Smartbi 是哪个产品？【单选】

（若您同时使用智能问数、BI、门户平台，请优先选择 智能问数平台）

您对 Smartbi 产品整体使用体验的评价是？【单选】

非常成熟，已成为核心分析平台

基本满足需求，仍有提升空间

勉强可用，依赖人工经验较多

使用受限，价值未充分体现

您对 Smartbi 的智能问数在以下方面的表现满意度如何？【矩阵单选】

	不满意	不太满意	一般	比较满意	非常满意
理解意图的准确性
理解意图的准确性					
功能数据分析结果的准确性
功能数据分析结果的准确性					
响应和计算的速度
响应和计算的速度					
图表和报告的质量
图表和报告的质量					
操作的便捷性
操作的便捷性					

您每周使用 Smartbi 的频率是【单选】

高频使用（每天都在使用）

经常使用（每周使用几次）

偶尔使用（每月使用几次）

很少不用（每季度或半年才使用 1–2 次）

您目前使用Smartbi主要的应用场景是？【多选，最多选 3 项】【请选择1-3项】

决策驾驶舱（高管仪表盘/战略指标展示）

日常运营监控（KPI看板、异常预警）

自助分析（拖拽式报表制作/即席查询）

报表开发（电子表格固定格式报表设计）

数据填报（业务数据录入/流程审批）

数据整合（关联建模/ETL处理）

其他

10.

您目前使用 Smartbi 的主要应用场景是？【多选，最多不限】【最少选择1项】

智能问数：用自然语言提问，快速获取所需数据

根因分析：定位业务异常变动的根本原因

数据预测：基于历史数据预测未来趋势（如销量、市占率）

决策指示与建议：获得后续操作建议（如定价调整、个性化营销）

其他

11.

您认为 Smartbi 产品对您当前所服务的客户是否有价值？【单选】

没什么价值

非常有价值

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13.

在Smartbi产品使用过程中，您遇到最突出的困难有哪些？【多选，最多选 3 项】【请选择1-3项】

查询准确率低：多次提问结果不同

查询可靠性低：分析结果偏离目标

性能与效率不佳：响应速度慢，等待时间长

数据质量与适配问题：需大量预处理才能分析

功能扩展性低：难以与现有报表/仪表盘联动

前沿性不足：产品路线不清晰

实施落地周期长

暂无障碍

其他

14.

您认为目前 Smartbi 产品相对于往年，是否有改变？【多选，最多不限】【最少选择1项】

2025年Smartbi增强100多项，涵盖性能优化（引擎升级V2版本、预计算等）、系统稳定性增强（连接池全面重构等）、安全与合规性提升（双因素验证等）、国产化兼容等多个方面。

16.

您在工作或生活中使用 AI 工具的主要原因有哪些？【多选，最多不限】
【多选题】

企业硬性要求（岗位/战略需要）

业务创新驱动（探索新模式、打造差异化）

提升工作效率（简化重复任务，如数据分析）

个人兴趣（主动学习或尝试 AI）

解决特定难题（传统方式难以高效处理）

其他

17.

您所服务的您当前所服务的客户内部是否已开展 AI 相关的业务或技术准备？【单选】

处于初步规划阶段，尚未实际落地AI相关业务或技术

处于研究阶段，已购买大模型、算力

正在试点探索，部分业务引入AI技术并使用第三方AI工具

暂无AI相关计划

18.

您所服务的客户在 AI 算力平台及大模型部署方面的情况是？【多选，最多不限】【多选题】

已搭建自有算力平台 / 私有化大模型（如自建 GPU 集群、私有化 LLM）

使用公有云 AI 算力 / 大模型服务（如阿里云 PAI、AWS SageMaker）

基于开源 AI 工具进行部署 / 微调（如 Stable Diffusion、LLaMA）

自研 AI 工具并完成部署

暂未部署，但有明确计划（未来6个月内）

暂无计划

19.

您所服务的客户目前已上线哪些 AI 应用场景？【多选，最多不限】【多选题】

20.

如果您所服务的客户有智能问数需求，主要期望解决哪些业务痛点？【多选，最多不限】【最少选择1项】

智能问数：通过自然语言随时获取数据

根因分析：定位业务异常原因

数据预测：预测销量、市占等未来趋势

决策指示与建议：获得操作指引（如营销策略、定价）

其他

21.

结合您对业内智能问数技术的了解，您最期待 Smartbi 在哪些方面增强能力？【多选，最多选 3 项】【最多选择3项】

现有报表支持智能问数

提升智能问数（Smartbi AIChat）的准确度与分析结果稳定性

通过自然语言自动创建仪表盘

通过自然语言自动建模（指标模型、ETL）

增强指标模型能力，提升智能问数（Smartbi AIChat）准确度

业务库 + Excel 等本地文件的智能问数

增强归因分析、趋势预测的深度与精准度

基于对话自动生成图文分析报告（含关键洞察与建议）

其他

22.

您是否了解或接触过 Smartbi 的智能问数产品？【单选】

思迈特AI从2017年的智能语音助手起步，历经NL2DSL、大模型、智能体技术迭代，通过4代产品的持续进化，从单一对话分析升级至多智能体协同，构建起“智能体平台+应用市场”的生态模式，推动BI实现智能化升级。

试用/体验过，但未正式使用

仅了解过相关介绍，但从未使用

完全未接触过

23.

您通过哪些渠道了解 Smartbi 智能问数及其他产品的新功能、新方案【多选，最多不限】

【多选题】

24.

在 Smartbi 官方社区的内容形式中，您最希望增加哪类内容？【多选，最多选 2 项】【请选择1-2项】

优质帖子/文章（案例分析、实操技巧）

直播（场景演示、实操讲解）

系统性视频课程（数据分析系列）

应用商店（插件包、大屏模板、案例包）

互动任务/活动

其他

未访问过社区，不了解

25.

请您对Smartbi官方社区以下内容形式进行综合评分，可综合考虑内容丰富度、内容实用性、更新频率、互动体验等。【单选】

	非常不满意	不太满意	一般	满意	非常满意
帖子/文章
帖子/文章					
直播
直播					
视频课
视频课					
任务/活动
任务/活动					
应用商店
应用商店					

26.

您更愿意以何种身份参与 Smartbi 品牌生态？【多选，最多不限】

【多选题】

内容消费者：获取官方干货、模板、AI资讯

案例共创者：分享企业创新场景，换取品牌曝光或技术支持

技术意见领袖（KOL）：在社交平台分享使用心得

产品共建者：参与内测，直接反馈 AI 功能建议

27.

Smartbi每年不定期会在不同城市举办线下培训交流活动（小麦训练营），同时每月会在线上举办培训直播，您希望分享的培训内容或者主题是哪些？【多选，最多选 2 项】【请选择1-3项】

28.

您通常通过哪些方式获取 Smartbi 售后服务支持？【多选，最多选 3 项】

【最多选择3项】

29.

您认为 Smartbi 售后服务团队的响应速度如何？【单选】

非常快，基本1分钟内会响应

一般，基本10分钟会响应

慢，基本半小时以上才会响应

非常慢，难以忍受

30.

针对不同类型的问题，您能接受的解决时效是？【单选】

	1小时内	2小时内	6小时内	1天内	2天内	1周内
简单问题（如功能如何使用等）
简单问题（如功能如何使用等）
复杂问题（如报错排查等）
复杂问题（如报错排查等）
紧急问题（如影响上线、汇报等）
紧急问题（如影响上线、汇报等）
产品BUG
产品BUG

31.

售后服务团队是否与您确认问题最终是否解决？【单选】

全部有，所有问题都有确认

部分有，部分问题会确认

没有，所有问题从未确认

32.

您如何评价 Smartbi 售后服务团队的服务？【多选，最多不限】

【多选题】

能及时响应并快速解决问题

具备专业能力，提供有效帮助

主动沟通，积极推动问题解决

耐心倾听，保持良好沟通直至闭环

均不满意

33.

最请您对 Smartbi 2024 年的售后服务做综合评价：【单选】

非常满意（90-100分）

较满意（80-90分）

合格（60-80分）

不满意（60分以下）

36.

2025 年，Smartbi 的销售与您的沟通 / 联系是否紧密？【单选】

37.

您对我们的售后服务有哪些建议或意见？【填空】

38.

您的信息【填空，用于麦豆发放】

您的公司
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您的姓名
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您的联系电话
您的联系电话	