2026博世智能驾控事业部战略实习生在招岗位

1. Currently pursuing a Bachelor's/Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
2. Proficiency in C/C++ for software development.
3. Experience with Python for scripting and automation.
4. Strong problem-solving skills and a willingness to tackle challenging tasks.
5. A proactive and diligent attitude, eager to learn and take initiative.
6. Familiarity with Linux development environments and basic debugging tools is a plus.
7. Experience with automotive software, embedded systems, or intelligent cockpit technologies is a plus.

Job Description:
1. 参与智能座舱产品AI 大模型相关前沿技术追踪、技术方案调研和评估。
2. 参与智能座舱产品AI大模型的评测体系构建和实施, 设计自动化测试工具并输出评估报告。
3. 参与AI大模型在端侧设备上的部署实现与性能优化。
4. 参与智能座舱产品垂类场景下的数据处理、模型训练、微调。
5. 协同软件开发团队开发智能座舱Agent, 参与需求分析、算法实现与系统联调。
Requirements:
1. 计算机、人工智能、软件工程、电子信息工程等相关专业本科或硕士在读。
2. 扎实掌握机器学习、深度学习的基本原理和方法，深入理解Transformer架构和大语言模型关键技术。
3. 有扎实的计算体系架构知识、数据结构和算法基础，具备良好的系统设计和问题分析能力。
4. 熟练掌握Python/C/C++/Java等编程语言，有良好的编程习惯。
5. 熟悉主流深度学习框架，具备模型训练、微调、量化、评测等实践经验优先。
6. 了解AI Agent基本原理、架构及开发流程，有相关课程设计、项目与实习经验优先。
7. 对大语言模型、生成式AI等前沿技术有浓厚兴趣，具备强烈的学习意愿和快速学习新技术的能力，乐于接触嵌入式/AI领域挑战。
8. 良好的表达能力、沟通能力和团队协作精神，具备清晰的逻辑思维和文档撰写能力。
9. 具备良好的英语读写能力，能流畅阅读技术文档及论文，满足日常工作交流需求。

Job description:

1. AI agent的设计，实现与调优。

Job description:

Job description:

1. 探究 AI 架构，数据构成，验证方式相关安全措施、方法底层原理与效用，分析其工程化应用的必要性与可行性。

Job Description:
1. 基于单V摄像头的感知输出，搭建AI planner，规划行程功能的横纵向轨迹；
2. 搭建整套的训练，部署，评测的 pipeline；
3. 基于Trim PF 的产品开发，搭建AI planner,替换现有的rule base planner. 着重优化corner case场景

Job Description:
1. 参与E2E AEX方案的验证、评估和优化工作；
2. 支持客户项目开发任务，理解实际项目开发的工作包、工作模式和实际痛点；
Requirements:
1. 硕士及以上在读
2. 专业包括但不限于：人工智能、计算机、软件工程、自动化、数学等相关方向
3. 熟悉掌握行为预测、规划、决策相关架构和算法，如Transformer，RNN, LSTM, Diffusion Planner等
4. 熟悉掌握python和C++，具备较好的脚本能力和工程习惯
5. 了解软件开发交付的基本流程和相关工具
6. 具备较好的文档习惯者优先
7.了解ADAS基本概念或者有自动驾驶项目/课题实践经验者优先
8. 具备pytorch开发经验者优先
9.自驱，学习能力强，擅长沟通协作者优先

Job Description：
1. 梳理ACC/AEB/TJA/ICA/RDP/ELK功能的关键性参数
2. 能够分析实车测试数据（动力、制动、转向响应，及车身Yaw rate姿态变化），
3. 构建车辆横纵向控制相关的特征模型
4. 建立参数与整车响应之间的映射关系
5.参数自动化可通过贝叶斯或强化学习模型去构建对应函数，可在仿真环境中进行参数的收敛验证，通过不断的实车验证及仿真优化，最终输出可用于实车调试的基础参数.
Requirements:
1. 硕士及以上在读.
2. 有控制工程/自动化/计算机AI机器学习大模型相关背景.
3. 熟悉C/C++，熟练使用Python语言，能够基于代码分析问题，了解PID/LQR常用智驾控制算法，纵向动力学模型等.

Job Description:
1. 支持ADAS团队知识库的优化和工程效能的提升。支持优化模块的知识库系统和内容；使用AI工具如github copilot改进软件开发与交付的工作流，实现知识库和开发过程的联动，提高开发、交付和维护过程的效率，如问题分析、方案设计和patch的review同步；
2. 支持客户项目开发任务，理解实际项目开发的工作包、工作模式和工具链和实际痛点；
Requirements:
1. 硕士及以上在读
2. 专业包括但不限于：人工智能、计算机、软件工程、自动化、数学、图形图像、机器视觉等相关方向
3. 熟悉掌握python和C++，具备较好的脚本能力和工程习惯
4. 了解软件开发交付的基本流程和相关工具
5. 具备较好的文档习惯者优先
6. 了解ADAS基本概念或者有自动驾驶项目/课题实践经验者优先
7. 自驱，学习能力强，擅长沟通协作者优先

Job Description:
1. 协助系统工作的效率提升
2. 协助系统架构和方案设计（特别是AI算法在系统设计和性能提升中的应用）
Requirements:
1. 计算机、人工智能、软件工程、电子信息工程等相关专业本科或硕士在读。
2. 需要有在智驾领域相关话题的AI应用和设计背景。
3. 扎实掌握机器学习、深度学习的基本原理和方法，深入理解Transformer架构和大语言模型关键技术。
4. 有扎实的计算体系架构知识、数据结构和算法基础，具备良好的系统设计和问题分析能力。
5. 熟练掌握Python/C/C++/Java等编程语言，有良好的编程习惯。
6. 熟悉主流深度学习框架，具备模型训练、微调、量化、评测等实践经验优先。
7. 了解AI Agent基本原理、架构及开发流程，有相关课程设计、项目与实习经验优先。
8. 对大语言模型、生成式AI等前沿技术有浓厚兴趣，具备强烈的学习意愿和快速学习新技术的能力，乐于接触嵌入式/AI领域挑战。
9. 良好的表达能力、沟通能力和团队协作精神，具备清晰的逻辑思维和文档撰写能力。
10. 具备良好的英语读写能力，能流畅阅读技术文档及论文，满足日常工作交流需求。

1.Support development of ADAS simulation platform
2.Support development of high-performance DAQ tool

1. Support SW modeling and development with ADAS Middleware Framework
2. Support SW integration FW and Jenkins pipeline developemnt
3. Script development for Engineering automation
Requirements:
1. Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Automation, or related fields.
2.Familiar with programing language C++、C、Python
3.Passionate about technology, with a strong capacity for continuous learning.

Job description:
1.参与 Linux 系统监控工具开发（基于 eBPF / tracing）
2.开发日志分析与问题定位工具
3.实现日志解析、检索与可视化
4.开发工程自动化脚本和开发工具
5.支持系统性能分析与问题排查
任职要求:
1.计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业本科或硕士在读
2.熟悉 C / C++ / Python 中至少一种
3.熟悉 Linux 开发环境
4.了解软件开发流程和基本工程工具
5.具备 AI 原生开发意识，能够使用 AI coding 工具进行快速原型开发与全栈工具构建
加分项：
1.对 Linux 内核 / eBPF / 系统性能分析有兴趣
2.有 Web 开发或日志分析工具开发经验
3.熟悉自动化脚本或 CI/CD
4.熟悉 AI coding 工具

1. 探索基于深度学习的数据自动标注算法
2. 探索基于AI Agent的数据挖掘、打标、质检算法
3. 探索基于生成模型的合成数据方案

1.熟悉现有技术栈中的静态融合相关内容
2.探索使用模型实现融合算法并取代规则算法的可能性

Job description:
1. 开发并实现结构化场景感知与理解的算法，包括车道检测、交通信号灯与标志识别、道路拓扑构建，以及在线地图生成与更新。
2. 构建图像处理链，包括SoC上的ISP配置和基于规则的计算机视觉处理。
3. 设计算法相关的软件组件与接口，并在嵌入式系统中实现和测试。

Job Description：
1.负责多种传感器感知算法（摄像头、Lidar等）的开发与应用，算法性能优化；
2.开发车位感知、可行驶区域感知、障碍物感知、前融合、端到端相关算法；
3.调研前沿技术，探索行泊感知类相关算法设计，负责算法产品问题分析，推动产品更新迭代。
Requirements:
1.硕士及以上学历，有计算机视觉、模式识别、机器学习、图像处理等相关方向研究背景，有视觉算法产品开发经验;
2.有视觉算法产品开发经验，熟悉目标检测、特征点定位、目标跟踪、距离测量者优先；
3.有C++项目开发经验，数据结构与算法功底扎实;
4.了解多视几何、滤波器、多传感器融合、最优化理论等相关算法者优先;

1.数据驱动预测/决策规划算法研发及前沿工作探索
2. 离在线数据处理与问题分析
3. 算法功能评测以及实车验证

1.熟悉现有技术栈中的定位相关内容
2.探索SOTA 计算优化当前定位算法
3.支持开发过程中文档相关工作

Job Description:
1. 协助研发部门进行预算编制及月度费用跟踪
2. 支持项目成本控制及部门预算分析
3. 协助HC / OT年度计划及月度数据更新
4. 跟踪月度出货量及相关经营数据
5. 协助准备管理报表及数据分析材料
6. 支持预算管理相关的数字化工具优化
7. 完成部门安排的其他工作与课题
Requirements:
1. 本科或硕士在读，财务、会计、金融、经济学或相关专业
2. 对成本控制和业务分析有兴趣
3. 具备良好的数据分析能力、逻辑思维与问题解决能力
4. 熟练使用MS Office
5. 英语读写良好
6. 有Power BI / SAP使用经验优先

1. 熟练使用AI Agent 进行 CPU算力评估，热点图分析， 热点代码优化
2. 规划算法整体架构优化
3. 规划算法内部多线程架构升级和耗时优化
4. target SOC 部署算力优化
5. 算子优化