苏州人工智能+科研调研问卷(应用方)

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,对于加速科研范式变革和科学发现,提高研究效率、降低成本具有重大意义。为全面掌握苏州AI赋能科学研究(AI4S)及研发创新(AI4R&D)的应用现状与发展需求,优化本地科研创新生态,特开展本次调研,

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1.单位名称:
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2.单位所在地区
张家港市
常熟市
太仓市
昆山市
吴江区
吴中区
相城区
姑苏区
苏州工业园区
苏州高新区(虎丘区)
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3.联系人:
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4.联系方式:
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5.单位类型(单选):
高等院校
科研院所
企业研发中心
新型研发机构
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6.重点科研领域:【多选题】
材料科学
生命科学
信息科学
工程技术
环境科学
能源科学
农业科学
其他:
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7.研发团队规模:
5人及以下
6-20人
21-50人
50人以上
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8.在科研过程中是否已应用到人工智能技术
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9.目前主要应用的AI工具及名称。(可多选)【多选题】
大模型(含行业专用大模型):
智能体(AIAgent)
高通量实验AI工具:
数据建模与仿真工具:
文献智能分析工具:
图像/光谱识别工具
知识图谱工具:
其他:
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10.科研核心应用场景。(可多选)【多选题】
文献检索与分析
实验/研发方案设计
数据采集与清洗
仿真模拟与性能预测
成果分析与优化
论文润色
专利/科创信息挖掘
其他:
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11.AI技术来源。(可多选)【多选题】
开源工具直接使用
第三方平台付费服务
与技术方合作定制
自主开发
其他:
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13是否已形成高质量数据集
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14.目前使用的 AI 工具/平台是否能满足核心需求?
完全满足
基本满足(仍有优化空间)
部分满足(关键场景缺失)
无法满足
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15.应用过程中面临的主要障碍。(可多选)【多选题】
数据资源不足(缺乏高质量/专用数据集)
算力支撑不够(本地算力有限、租用成本高)
技术适配性差(通用工具不匹配科研场景)
复合型人才短缺(懂AI+本领域科研)
操作门槛高(工具使用复杂)
数据安全与隐私顾虑
其他:
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17.当前迫切需求场景。(可多选)【多选题】
智能实验设计优化
高通量实验数据处理
跨模态数据融合分析
资料搜集整理
其他
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18.是否与人工智能企业/科研机构建立合作。(可多选)【多选题】
已与苏州市内人工智能企业/科研机构建立合作;
已与苏州市外人工智能企业/科研机构建立合作;
尚未建立人工智能相关技术合作。
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21.希望政府 / 相关机构提供的支持(可多选):【多选题】
搭建产学研对接平台
设立AI4S专项扶持资金
制定数据共享与安全规范
建设本地特色领域AI科研工具库(如生物医药、材料科学专用工具)
推动公共AI科研平台共建共享(含工具试用、场景适配服务)
其他
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22.对苏州推动 AI4S(AI4R&D)发展的其他建议:
问卷星提供技术支持
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