苏州人工智能+科研调研问卷（应用方）

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，对于加速科研范式变革和科学发现，提高研究效率、降低成本具有重大意义。为全面掌握苏州AI赋能科学研究（AI4S）及研发创新（AI4R&D）的应用现状与发展需求，优化本地科研创新生态，特开展本次调研，

问卷仅需3-5分钟完成，所有数据严格保密，感谢您的支持！
*
1.单位名称:
*
2.单位所在地区
张家港市
常熟市
太仓市
昆山市
吴江区
吴中区
相城区
姑苏区
苏州工业园区
苏州高新区（虎丘区）
*
3.联系人:
*
4.联系方式:
*
5.单位类型（单选）:
高等院校
科研院所
企业研发中心
新型研发机构
*
6.重点科研领域:【多选题】
材料科学
生命科学
信息科学
工程技术
环境科学
能源科学
农业科学
其他:
*
7.研发团队规模:
5人及以下
6-20人
21-50人
50人以上
*
8.在科研过程中是否已应用到人工智能技术
是
否
*
9.目前主要应用的AI工具及名称。（可多选）【多选题】
大模型（含行业专用大模型）:
智能体（AIAgent）
高通量实验AI工具:
数据建模与仿真工具:
文献智能分析工具:
图像/光谱识别工具
知识图谱工具:
其他:
*
10.科研核心应用场景。（可多选）【多选题】
文献检索与分析
实验/研发方案设计
数据采集与清洗
仿真模拟与性能预测
成果分析与优化
论文润色
专利/科创信息挖掘
其他:
*
11.AI技术来源。（可多选）【多选题】
开源工具直接使用
第三方平台付费服务
与技术方合作定制
自主开发
其他:
*
13是否已形成高质量数据集
是
否
*
14.目前使用的 AI 工具/平台是否能满足核心需求?
完全满足
基本满足（仍有优化空间）
部分满足（关键场景缺失）
无法满足
*
15.应用过程中面临的主要障碍。（可多选）【多选题】
数据资源不足（缺乏高质量/专用数据集）
算力支撑不够（本地算力有限、租用成本高）
技术适配性差（通用工具不匹配科研场景）
复合型人才短缺（懂AI+本领域科研）
操作门槛高（工具使用复杂）
数据安全与隐私顾虑
其他:
*
17.当前迫切需求场景。（可多选）【多选题】
智能实验设计优化
高通量实验数据处理
跨模态数据融合分析
资料搜集整理
其他
*
18.是否与人工智能企业/科研机构建立合作。（可多选）【多选题】
已与苏州市内人工智能企业/科研机构建立合作;
已与苏州市外人工智能企业/科研机构建立合作;
尚未建立人工智能相关技术合作。
*
21.希望政府 / 相关机构提供的支持（可多选）:【多选题】
搭建产学研对接平台
设立AI4S专项扶持资金
制定数据共享与安全规范
建设本地特色领域AI科研工具库（如生物医药、材料科学专用工具）
推动公共AI科研平台共建共享（含工具试用、场景适配服务）
其他
*
22.对苏州推动 AI4S（AI4R&D）发展的其他建议:
问卷星提供技术支持
举报