西南交大人工智能专业2022级毕业生综合调查问卷
问卷说明
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您好!
感谢您参与本次调查。本问卷主要了解我们人工智能专业毕业生关于专业毕业要求达成的情况和对专业人才培养、管理服务的反馈意见。您的反馈意见对母校和学院改进教学服务、人才培养等非常重要,敬请您按照实际情况填写。问卷采用匿名方式,且会被保密,调研结果仅用于学院的分析研究,请您放心作答。考虑到同学答题速度的差异,问卷可能需要大约15分钟左右的时间。由衷地感谢您的支持和合作!
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西南交大人工智能专业2022级毕业生综合调查问卷
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*
1.
你认为目前本专业所开设的课程中实用性可以适当增强的有:
*
2.
您对母校实践教学环节(含实验教学、实习见习等)的满意度是:【单选题】
非常满意
满意
一般
不满意
非常不满意
第一篇 职业发展状态
一.个人信息
*
3.
您的性别:【单选题】
男
女
*
4.
您的民族:【单选题】
汉族
其他
*
5.
您目前的英语水平是:【单选题】
英语六级
英语四级
没有考级
其他,请填写
*
*
6.
除了汉语和英语,您是否还学习过其他国家的语言?【单选题】
是
否
*
7.
您是否取得工程师资格?【单选题】
是
您取得的工程师资格的名称是
*
否
二、就业及升学情况
*
8.
您目前的就业状态:【单选题】
受雇工作(就业)
自主创业
自由职业(主要指以个体劳动获取劳动报酬但又没领营业执照的职业状态)
升学(国内读研、出国留学等)
尚在待业(包括暂时待业准备考研、考公等)
其他(包括参军、支教、支农、支医、村官等)
*
9.
工作单位的名称是:
*
10.
您目前就业单位的性质:【单选题】
党政机关
科研设计单位
高等教育单位
中初教育单位
医疗卫生单位
其他事业单位
国有企业
民营企业
三资企业(中外合资经营企业、中外合作经营企业、外商独资经营企业)
其他企业
部队
农村建制村
城镇社区
其他
*
11.
您所在单位的规模:【单选题】
50人及以下
51-300人
301-600人
601-1000人
1000人以上
*
12.
您从事的工作与所学专业的相关程度:【单选题】
非常相关
相关
比较相关
比较不相关
非常不相关
*
13.
您的就业单位所在地区是:【单选题】
本省及东部沿海地区
西南地区
北部沿海地区
黄河中游地区
长江中游地区
西北地区
南部沿海地区
东北地区
*
14.
您工作对应的职业特征是:【单选题】
系统分析
系统设计
编码实现
系统测试
运行维护
经营管理
其他
*
15.
您的就业单位与您约定的薪资水平:【单选题】
1000-2000元
2001-3000元
3001-4000元
4001-5000元
5000元以上
*
16.
您觉得本专业就业形势如何?【单选题】
非常好
好
一般
比较差
非常差
*
17.
以下工程师相关的能力中,你认为目前自己最强的是:【多选题】
【多选题】
数学
自然科学
人文社会科学
制造业/建设业
设计
工程经济
工程科学
工程工具
实验
问题的识别和解决
质量控制和质量保证
风险、可靠性和不确定性
安全
社会影响
系统工程
运行和维护
可持续发展和环境影响
技术广度
技术深度
工程业务
沟通
伦理责任
全球认知和意识
领导能力
工程法律
终身学习
专业素质
项目管理
公共政策与工程
团队合作精神
*
18.
以下工程师相关的能力中,你认为目前自己最弱的是:【多选题】
【多选题】
数学
自然科学
人文社会科学
制造业/建设业
设计
工程经济
工程科学
工程工具
实验
问题的识别和解决
质量控制和质量保证
风险、可靠性和不确定性
安全
社会影响
系统工程
运行和维护
可持续发展和环境影响
技术广度
技术深度
工程业务
沟通
伦理责任
全球认知和意识
领导能力
工程法律
终身学习
专业素质
项目管理
公共政策与工程
团队合作精神
*
19.
您选择升学的最主要原因是:【单选题】
对专业感兴趣、深入学习
提升综合能力
增加择业资本、站在更高的求职点
延缓面对就业的困难
其他
*
*
20.
您对升学录取的结果,感到:【单选题】
非常满意
满意
基本满意
比较不满意
很不满意
*
21.
您目前属于如下哪种情况?【单选题】
暂时不想就业
准备升学考试
准备出国出境学习或工作
准备参加公务员、事业单位等公开招录考试
准备应征入伍
已确定创业项目和方向,正在进行创业的各项前期准备及筹建工作
已确定就业意向,近期准备签订协议或合同
正在选择就业单位中
其他
*
*
22.
您在找工作中遇到的困难有?【多选题】
【多选题】
行业发展不景气
自身技能欠缺
运气不佳
学校知名度不够
其他(可选填)
第二篇 达成毕业要求状态
三.毕业要求达成情况(请根据您毕业时的情况回答下列问题)
1.工程知识
*
23.
掌握数学与自然科学的基本理论和基本方法,具有一定的逻辑推理、抽象思维以及科学计算能力和科学素养。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
24.
掌握智能系统软件/硬件工程基础知识,能够对简单结构的智能系统及其计算过程进行专业表述,建模分析,并获得一定计算思维能力和学习能力。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
25.
掌握人工智能专业知识和工程知识,具有针对特定复杂系统需求和工程环境,分析和设计智能系统软件/硬件的基本结构、求解模型和算法流程的基本能力。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
26.
具备运用相关知识对复杂智能系统工程问题的系统方案和模型,进行正确性推理、验证和改进的基本能力。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
2.问题分析
*
27.
掌握复杂智能系统及工程问题分析的基本方法,能够对软件模块、算法等进行分析、模拟和测试。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
28.
具有一定系统分析能力,能分解复杂智能系统结构,识别和表达复杂智能系统的关键问题。
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
29.
能够通过查阅和分析文献,为复杂智能系统及工程的问题求解寻找方案,并认识到所求解的问题具有多种可能的解决途径。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
30.
能够综合考虑系统中的相互制约或冲突因素,对复杂智能系统进行综合分析、比较及论证,并得到有效的结论。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
3.设计/开发解决方案
*
31.
能够针对特定需求,选择或设计合理的算法,编写和调试程序模块。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
32.
能够针对特定功能要求,设计硬件单元(包括:器件选型、布线或仿真),完成硬件及其相关软件的调试。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
33.
能够针对特定需求确定目标,设计智能系统框架、组成模块,合理组织/存储数据,基于适当的模型进行复杂智能系统设计与实现,并体现一定的创新意识。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
34.
能够在复杂智能系统解决方案中从技术、非技术(如经济、社会、健康、安全、法律、文化以及环境等)角度,对设计方案的可行性进行评价和分析。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
4.研究
*
35.
掌握基本的实验观察方法、性能评测方法、实验分析理论和实验数据处理方法。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
36.
能够基于科学原理、方法和技术,设计实验、实施实验,具有实验结果分析的基本能力。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
37.
能够采用科学方法对复杂智能系统及工程问题进行研究,通过实验对比、文献综合、归纳整理得到合理有效结论,并对其进行规范表述。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
5.使用现代工具
*
38.
掌握常用智能系统开发环境及开发工具的性能和局限性,并能正确应用。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
39.
能够理解开发环境和工具的适用性,针对复杂智能系统及工程问题的解决方案,能够开发或选用恰当的工具。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
40.
能够利用开发环境和工具,对复杂智能系统及工程问题进行模拟仿真和数据分析预测。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
6.工程与社会
*
41.
了解社会、健康、安全、法律以及文化等基础知识。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
42.
能识别、分析、评价特定需求的复杂智能系统在设计和实现中对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并明确自己应承担的责任。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
7. 环境与可持续发展
*
43.
了解环境保护与可持续发展等方面的重要方针、政策、法律和法规,具有环境保护和社会持续发展意识。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
44.
能够评价复杂智能系统设计、开发、运行和维护对环境保护和社会持续发展的影响。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
8. 职业规范
*
45.
具有良好的人文社会科学素养,具有正确的世界观和价值观,尊重生命,诚实守信。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
46.
具有良好的道德修养、社会责任感、文化素质、职业操守和科学精神。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
47.
理解与本专业相关的重要方针政策和法律法规,并能够在工程实践中遵守职业道德和规范。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
9. 个人与团队
*
48.
能够理解个人与团队的关系,理解团队合作的重要性,具备在团队合作中实现目标的意识, 并与团队其他成员有效沟通和团结互助。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
49.
具有一定的组织管理能力,能够在多学科背景团队中,作为团队个体或负责人完成所承担的任务。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
10.沟通
*
50.
能够通过口头、文稿、图表等方式,陈述和表达自己的观点,能够就复杂智能系统及工程问题与同行和相关人员进行交流。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
51.
能够根据对工作内容和过程的记录与整理,撰写技术报告和设计文稿、陈述发言或回应质询。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
52.
能够利用一门外语进行专业文献阅读和交流,了解本专业的国际、国内发展情况。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
11.项目管理
*
53.
了解复杂智能系统工程管理原理与经济决策方法,理解智能系统项目的组织模式和实施过程,掌握项目管理原理和内容。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
54.
能够在多学科环境下的复杂智能系统实施过程中,考虑成本、质量和效率等目标。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
12. 终身学习
*
55.
正确认识自主学习的必要性和重要性,认识到本专业是一个发展迅速的学科,具有自主学习和终身学习的意识。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
56.
具备自主学习新技术和新方法的能力,能够通过学习不断提高、适应信息技术和职业的发展。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
四.专业现行培养目标合理性主观评价
2022级人工智能专业培养目标
本专业旨在培养适应国民经济与科技发展的需求的、德智体美全面发展的、具备扎实的数理与计算机软件基础、人工智能基本理论和专业知识,掌握智能交通信息技术基础知识与方法,能够从事人工智能及相关领域工作的高级工程技术人才。
毕业生经过实践锻炼,能够达到以下子目标:
①熟悉职业相关的国家法律法规,具有社会和职业道德修养;
②针对实际需求,能运用自然科学、工程基础和人工智能专业知识,对复杂智能系统工程问题进行分析研究,能独立完成智能系统方案设计、实现和测试任务;
③具有良好的与业界同行、专业客户和公众沟通交流的能力,以及组织协调和团队合作能力;
④有在工作中继续学习、不断更新知识以适应技术和职业发展需求的能力。
针对本专业培养目标,回答以下问题:
*
57.
培养目标中专业领域(人工智能及相关领域)明确合理。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
58.
培养目标中职业特征(从事智能系统研发及项目管理)清晰且合理。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
59.
现有培养目标职业定位(高级专业人才)合理与学校定位符合。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
60.
现有培养目标相对于毕业时的毕业要求,在职业能力、职业竞争力和成就方面通过5年的发展提升明显。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
61.
现有培养目标特色鲜明。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
第三篇 学校反馈
五.专业培养及教师评价
*
62.
教室、实验室及设备在数量和功能上满足教学需要。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
63.
实验室及设备有良好的管理、维护和更新机制,学生能够方便的使用。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
64.
与企业合作共建实习和实训基地,在教学过程中为学生提供参与实践的平台。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
65.
计算机、网络及图书资料资源能够满足日常学习、教学及科研需求。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
66.
学校能够提供达成毕业要求所需的基础设施,包括为学生的实践活动、创新活动提供有效支持。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
67.
学校的教学管理与服务规范,能有效地支持专业毕业要求达成。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
六.母校人才培养
*
68.
您对母校教育教学的总体满意度是:【单选题】
非常满意
满意
一般
不满意
非常不满意
*
69.
您认为母校哪类实践教学需要加强?【多选题,最多选3项】
【多选题】
课程设计
校内专业实践/实习实训/课程实验
短期(1-2周)的校外实习/见习/社会调查等
毕业实习(如专业实习等)
毕业设计/毕业论文
大学生创新性实验计划
其他
*
*
70.
除实践教学以外,您认为母校专业教学中需要改进的有:【多选题】
【多选题】
所开设课程需要更贴近工作需求
课程内容结合技术发展进行更新
课堂教学需要更注重能力培养
课程考核方式需要更加优化
总的来说很不错,不需要改进
其他
*
*
71.
对您现在的学习而言,母校教育最需要改进的方面是【单选题】
公共课知识
专业基础课知识
专业主干课知识
研究方法训练
学术批判性思维能力
文献检索与总结能力
论文写作能力
总的来说很不错,不需要改进
*
72.
您是否愿意在同等分数同类院校中推荐母校人工智能专业给亲朋好友去就读?【单选题】
非常愿意
愿意
一般
不愿意
非常不愿意
*
73.
通过工作实践,您认为大学教育应该在哪些方面进一步加强:【多选题】
【多选题】
思想道德素养
专业基础知识
实践动手能力
独立工作能力
创新能力
人际交往能力
专业素养
团队合作精神
跨专业领域知识拓展
外语应用能力
职业生涯规划与指导
其他(可填写)
*
74.
您认为学习到的人工智能专业相关专业课程是否满足工作需要?【单选题】
是
否
*
75.
如果不满足,您认为还需要加强哪类课程教学?【多选题】
【多选题】
数学与自然科学基础类课程(高等数学、大学物理等)
专业基础类课程(面向对象程序设计、数据结构等)
专业核心类课程(自然语言处理基础、机器学习等)
实习实践教学课程(人工智能/智能综合设计实习、人工智能专业工程实习等)
八.课程体系反馈
*
76.
请对现行公共基础课程评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
思想道德修养与法律基础
思想道德修养与法律基础
中国近现代史纲要
中国近现代史纲要
马克思主义基本原理
马克思主义基本原理
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
形势与政策
形势与政策
军事理论
军事理论
军事技能
军事技能
英语
英语
通用学术英语
通用学术英语
职场英语
职场英语
交际与文化视听说
交际与文化视听说
语言、文化与翻译
语言、文化与翻译
英语公共演讲
英语公共演讲
体育
体育
体育健康课程
体育健康课程
*
77.
请对现行通识教育课程评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
“交通天下”通识课程
“交通天下”通识课程
计算机学科前沿导论
计算机学科前沿导论
软件学科前沿导论
软件学科前沿导论
*
78.
请对现行学科与专业基础课程评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
高等数学
高等数学
线性代数
线性代数
离散数学
离散数学
大学物理
大学物理
大学物理实验
大学物理实验
概率论与数理统计
概率论与数理统计
数学建模
数学建模
矩阵分析
矩阵分析
高级语言程序设计
高级语言程序设计
面向对象程序设计
面向对象程序设计
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
数字电子技术
数字电子技术
数字电子技术实验
数字电子技术实验
数据结构
数据结构
数据结构实验
数据结构实验
计算机组成原理
计算机组成原理
计算机组成实验
计算机组成实验
算法分析与设计
算法分析与设计
算法分析与设计实验
算法分析与设计实验
操作系统
操作系统
操作系统实验
操作系统实验
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
数据库原理
数据库原理
数据库原理实验
数据库原理实验
人工智能数学基础
人工智能数学基础
计算机网络
计算机网络
计算机网络工程实验
计算机网络工程实验
Java开发技术
Java开发技术
人工智能
人工智能
微机与接口技术
微机与接口技术
微机与接口技术实验
微机与接口技术实验
*
79.
请对现行专业核心课程评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
自然语言处理基础
自然语言处理基础
人机交互技术
人机交互技术
人机交互技术实验
人机交互技术实验
机器学习
机器学习
机器学习实验
机器学习实验
人工智能综合课程设计
人工智能综合课程设计
数据挖掘
数据挖掘
云计算与并行技术
云计算与并行技术
大数据可视化
大数据可视化
数字信号处理
数字信号处理
智能控制
智能控制
自动驾驶
自动驾驶
机器人技术
机器人技术
*
80.
请对现行实习、实践教学评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
软件设计实习
软件设计实习
人工智能/智能综合设计实习
人工智能/智能综合设计实习
人工智能专业工程实习
人工智能专业工程实习
毕业设计
毕业设计
*
81.
请对现行现行多元化课程评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
区块链技术与应用
区块链技术与应用
智能+交通
智能+交通
现代铁路信息技术
现代铁路信息技术
从代码到实物:造你所想
从代码到实物:造你所想
*
82.
请对现行创新、创业实践课程评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
课外创新实践
课外创新实践
*
83.
请对现行必修环节评价:
合适
应该强化或增加课时
应该弱化或减少课时
其他
大学生综合素质提升
大学生综合素质提升
学生体质达标测评
学生体质达标测评
新生入学教育
新生入学教育
*
84.
您认为教学过程中开设的数学课程(如《高等数学》、《线性代数)》等)能够支撑本专业的毕业要求的达成。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
85.
您认为教学过程中开设的自然科学类课程(如 《大学物理》、《大学物理实验》等)能够支撑本专业的毕业要求的达成。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
86.
您认为教学过程中开设的专业基础课程(如 《高级语言程序设计》、《数据结构》等)能体现本专业基础知识的积累。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
87.
您认为教学过程中开设的专业核心课程(如 《自然语言处理基础》、《机器学习》等)能体现解决复杂工程问题能力的培养。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
88.
您认为教学过程中集中实习、实践教学(如《软件设计实习》、《人工智能/智能综合设计实习》、《人工智能专业工程实习》等)能体现系统设计和实现能力的培养。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
89.
您认为专业现有课程体系具备完善的实践教学体系,与企业合作,开展实习、实训,能体现实践能力和创新能力的培养。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
90.
您认为专业毕业设计(论文)选题能结合本专业的工程实际问题,能体现工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题能力的培养。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
91.
毕业设计(论文)的指导和考核有企业或行业专家参与。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
92.
开设有人文社会科学类通识教育课程(如《思想道德修养与法律基础》等),能体现从事工程设计时考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素能力的培养。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
93.
你认为现在的课程学时分配是否合理?【单选题】
非常合理
合理
基本合理
基本不合理
完全不合理
*
94.
你认为现在的毕业学分要求是否合理?【单选题】
非常合理
合理
基本合理
基本不合理
完全不合理
*
95.
通过目前的学习,你认为本专业是否需要增设一些课程?【单选题】
是
否
*
96.
你认为需要增设的课程是:
*
97.
专业开设的课程内容注重基础性、科学性、实践性。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
98.
您对专业选用教材的评价:【单选题】
非常合理
合理
基本合理
基本不合理
完全不合理
*
99.
您认为专业教学能够引入课程改革和最新成果。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
100.
专业教学能够根据学生学习状况及时更新,完善课程内容。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
101.
课堂教学能够合理运用案例教学、探究教学、现场教学等多种方式。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
102.
课堂教学能够合理利用信息技术,提高学习效果。【单选题】
非常符合
符合
基本符合
基本不符合
完全不符合
*
103.
您认为课堂教学、课外指导和课外学时时间分配是否合理:【单选题】
是
否
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西南交大人工智能专业2022级毕业生综合调查问卷
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