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松山湖人工智能企业情况调查问卷
录音中...
尊敬的松山湖人工智能企业负责人/技术负责人:
您好！为更好地发挥松山湖人工智能产业发展所需的算力、算法、数据等要素对企业的支撑作用，精准匹配园区企业在人工智能、大数据处理等领域的需求，松山湖工业和信息化局特联合华为公司人工智能领域专家开展本次调研。本问卷仅用于产业需求分析和政策制定，您提交的信息将严格保密。感谢您的支持与配合！
一、企业基本信息
1. 企业名称:
*
*
2. 所属行业（可多选）:
【多选题】
电子信息
电气机械与设备（含高端装备）
纺织服装
食品饮料加工
造纸及纸制品
传统制造
软件信息
生物医药
新能源
金融科技
数字文创
其他
*
3. 企业规模：企业人员数量
人
*
*
4.1 企业AI技术人员来源：
自有
外购专家服务
*
4.2 企业AI技术人员规模：
AI人员数量
*
5. 企业成立时间:
3年以内
3-5年
5-10年
10年以上
*
6. AI相关业务营收占企业总营收比例:
<10%
10%-30%
30%-50%
>50%
二、AI技术应用现状
*
7. 贵司当前是否已开展AI相关业务/研发:
暂无布局
仅技术预研
处于试点验证阶段
具备可落地产品
已规模化生产，可批量提供
*
8. 贵司当前AI业务在行业的应用情况（可多选）：
【多选题】
行业龙头
技术创新型
具备一定技术先进性
具备丰富的场景落地经验
跟随型企业
其他
*
*
9. 贵司当前核心AI产品形态（可多选）：
【多选题】
无
软件产品
算法/模型
语料/数据
硬件设备
软硬结合
如有产品，具体产品名称及知识产权说明:
*
10. 贵司近一年AI产品销售额:
元
*
*
11. 贵司当前对AI技术核心需求（可多选）：
【多选题】
算力资源
算法/模型
语料/数据
tokens需求
业务场景
其他
*
*
12. 贵司当前AI技术核心业务应用场景（可多选）：
【多选题】
智能客服/智能营销
智能生产
AI质检
数据分析/决策
AI智能体
内容生成
OCR文字识别
视频类业务
机器人
智能硬件赋能
其他
*
三、算力资源配置与需求
*
13. 现有算力来源:
华为云
阿里云
百度云
园区共享算力
算力中心租赁
企业自建算力中心
其他
*
*
14. 目前主要使用的算力类型（可多选）:
【多选题】
NPU算力
GPU算力（H20）
GPU算力（N100）
专用AI芯片（如昇腾、英伟达等）算力
其他
*
*
15. 当前算力使用规模（单月峰值）或期望的算力规模需求:
10PFlops以下
10-50PFlops
50-100PFlops
100-500PFlops
500PFlops以上
*
16.算力投入成本占AI研发整体投入成本的比例:
<10%
10%-30%
30%-50%
>50%
*
17. 当前算力需求是否有缺口，主要体现在（可多选）:
【多选题】
算力资源充足，无缺口
算力规模不足
峰值训练算力资源不足
弹性算力调度能力不足
算力类型不匹配（如缺乏AI专用芯片）
国产化算力适配难
成本过高
部署与运维复杂
其他
*
*
18. 当前正在使用算力主要应用场景或优先期望使用的场景（可多选）:
【多选题】
人工智能模型训练（如大模型、CV、NLP等）
大数据分析与处理
科学计算（如分子模拟、流体力学等）
工业仿真与建模
渲染与可视化
其他
*
*
19. 未来一年贵司算力采购优先级：
通用GPU集群
国产化AI芯片
弹性云算力
专用算力一体机
暂无
*
20. 您对算力提供服务期望的模式:
短期租赁（项目制）
长期合作（年度框架）
联合研发（共建特定场景解决方案）
其他
*
*
21. 对算力性能的核心要求（可多选）:
【多选题】
高算力密度
低延迟
高稳定性
弹性扩展能力
低成本
与主流框架兼容性（如TensorFlow、PyTorch等）
*
22. 可接受的付费模式:
按需付费（按使用时长/算力量）
包月/包年套餐
阶梯定价
其他
*
*
23. 未来规划多久将有算力需求:
1年以内
3年以内
3-5年
5年以后
*
24. 希望配套的服务支持（可多选）:
【多选题】
技术咨询与方案设计
模型优化与迁移
数据安全与隐私保护方案
算力调度与监控工具
培训与技术支持
定制化算力套餐
其他
*
*
25. 若考虑使用算力服务，您主要的顾虑是（可多选）:
【多选题】
数据安全与合规性
接入与使用便捷性
成本合理性
技术适配难度
服务响应效率
暂无
其他
*
四、算法技术研发及落地
*
26. 贵司核心算法来源:
100%自研
自研+外购（自研比例>50%）
外购为主（自研比例<50%）
完全依赖第三方
*
27. 贵司算法团队人员规模:
无
5人以内
5-10人
10人-20人
20人-50人
50人-100人
100人以上
*
28. 贵司重点布局的算法方向（可多选）:
【多选题】
计算机视觉(CV)
自然语言处理（NLP）
语音识别（ASR）/合成（TTS）
强化学习
机器学习与深度学习
多模态融合
其他
*
*
29. 贵司算法研发核心痛点和挑战（可多选）:
【多选题】
高端算法人才短缺
标注数据质量/规模不足
算法泛化能力弱
落地场景适配难
其他
*
*
30. 贵司是否与高校/科研机构开展算法合作:
暂无相关意愿和考虑
长期合作，共建实验室
项目制合作
暂无合作
五、AI模型应用与规划
*
31. 贵司当前使用的AI模型类型（可多选）:
【多选题】
开源通用大模型（如Llama/文心一言开源版）
商用闭源大模型（如盘古大模型）
自研行业大模型
传统小模型（<10亿参数）
*
32. 贵司自研/使用的模型参数规模（若无自研则填“无”）:
无
<10亿
10-100亿
100亿-1000亿
>1000亿
*
33. 模型落地核心挑战和问题（可多选）：
【多选题】
训练数据合规性问题
部署成本高
模型推理延迟高
行业适配能力不足
其他
*
*
34. 未来一年贵司模型发展规划:
基于开源模型做行业微调
自研专属行业大模型
采购商用模型API
暂不拓展模型业务
六、AI业务发展意愿
*
35. 未来1-3年贵司AI研发投入计划:
大幅增加（增幅>50%）
适度增加（增幅10%-50%）
维持现状
缩减投入
*
36. 贵司AI业务优先拓展方向（可多选）：
【多选题】
技术自研深化
场景落地扩张
产业链上下游合作
跨区域市场拓展
其他
*
*
37. 制约贵司AI发展的核心因素（可多选）:
【多选题】
资金不足
人才短缺
算力受限
数据壁垒
政策配套不完善
市场需求不足
其他
*
七、区域AI市场空间判断
*
38. 您预判未来3年本区域AI产业市场规模增速:
<15%
15%-30%
30%-50%
>50%
*
39. 企业AI产品/服务的核心目标客户:
政府/事业单位
中小企业
大型企业
C端用户
跨区域客户
*
40. 企业在区域AI市场的核心竞争优势（可多选）:
【多选题】
技术自研能力
本地化服务能力
行业场景积累
政策资源支持
成本优势
*
41. 您认为本区域AI产业生态最需补足的环节（可多选）:
【多选题】
算力基础设施
高质量数据集
人才培育体系
产业链配套
政策扶持精准度
八、政策与配套诉求（选填）
42. 贵司是否享受过区域AI相关政策扶持：
是
*
否
43. 贵司最希望获得的政策支持（可多选）：
【多选题】
算力采购补贴
研发资金扶持
人才落户/培养政策
数据开放共享
产业园区配套
其他
*
44. 贵司开展或扩大AI业务投入最愿意获得政策支持力度:
投入成本的50%
投入成本的30%-50%
投入成本的10%-30%
投入成本的10%以内
45. 若贵司考虑发展AI业务，您还有什么建议?（选填）
九、联系方式（可选，便于后续对接）
姓名
联系电话
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