苏州人工智能+科研调研问卷（技术方）

为精准把握苏州人工智能赋能科学研究（AI4S）及研发创新（AI4R&D）的技术供给能力与适配需求，促进人工智能技术与科研场景深度融合，特开展本次调研。

问卷仅需3-5分钟完成，所有数据严格保密，感谢您的支持！
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1.单位名称:
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2.单位所在地区
张家港市
常熟市
太仓市
昆山市
吴江区
吴中区
相城区
姑苏区
苏州工业园区
苏州高新区（虎丘区）
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3.联系人:
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4.联系方式:
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5.机构类型:
AI企业
大型科技公司AI部门
高校AI技术团队
独立AI研发机构/团队
其他:
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6.单位目前员工规模:
小于10人
10-50人
50-100人
100-200人
200-500人
500人以上
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7.核心技术研发方向（可多选）:【多选题】
通用AI算法
科研领域专用大模型
数据智能处理技术
AI科研工具（如数据分析、仿真模拟工具）
智能科学仪器（如智能光谱仪、高通量实验设备）
其他:
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8.已形成的AI产品/平台（填写产品/平台名称）
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9.是否已形成垂直领域模型?
是
否
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10.是否已形成高质量数据集?
是
否
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11.服务的主要科研/研发领域（可多选）:【多选题】
材料科学
生命科学
信息科学
工程技术
环境科学
能源科学
农业科学
其他:
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12.技术适配的主要科研场景（可多选）:【多选题】
文献智能分析
实验/研发方案设计
多模态数据融合
性能预测与优化
专利/科创信息处理
科学仪器智能化升级
实验过程自动化控制
其他（请注明）
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13.AI技术所处研发阶段:
实验室阶段（未落地）
已商业化落地
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14.AI技术研发的核心支撑:
自主研发
产学研联合攻关
开源技术二次开发
其他（请注明）
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15.主要赋能对象（可多选）:【多选题】
在苏高校、科研院所、企业
苏州市外高校、科研院所、企业
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16.在推动AI4S技术落地过程中，您遇到的主要难题是（可多选）：【多选题】
应用方科研场景需求碎片化，产品适配成本高
难以获取或构建高质量的专用数据集
算力成本高，影响技术开发与部署
缺乏行业知识（Know-How）人才
市场对AI4S认知不足，推广困难
科研仪器或工具接口不统一，集成难度大
公共技术验证与中试平台缺失
商业模式不清晰，商业化路径模糊
法规与伦理审查复杂，合规成本高
其他（请注明）
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17.希望政府提供的支持（可多选）:【多选题】
设立AI4S技术研发专项基金（重点支持AI科研工具、仪器赋能）
建设公共数据共享平台
打造技术验证与中试基地
组织产学研对接活动
支持科研工具/仪器标准化与认证体系建设
搭建技术成果展示与推广平台
其他（请注明）
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18.对苏州 AI4S（AI4R&D）技术生态建设的其他建议。
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